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InsightReply 开发任务分解版

基于 PRD（v1.0），我们将开发任务划分为以下核心模块与阶段，适合在 Notion/Jira 等任务管理系统中作为 Epic/Story 录入。

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🏁 第一阶段：核心 MVP（预计耗时 2-4 周）

核心目标：跑通“获取推文 -> 生成多策略评论 -> 一键复制”的核心业务流。

Epic 1: 项目基础设施搭建

• 前端框架初始化：搭建浏览器插件（Chrome Extension）基础模版，使用 Vue 3 + Tailwind CSS，并配置打包工具（如 Plasmo 或 Vite）。
• 后端架构选型与初始化：创建 Go (Golang) 后端服务基础框架。
• 数据库初始化：设计并创建基础表结构（Users, MonitoredKeywords, Tweets, GeneratedReplies）。
• LLM API 接入：申请并联通 OpenAI (GPT-4) 或其他大模型 API，建立接口通信链路。

Epic 2: 浏览器插件核心开发

• UI 侧边栏/弹窗实现：在 X（Twitter）页面注入前端组件，展示 InsightReply 面板。
• 推文内容提取：获取当前浏览中的相关推文文本内容及上下文。
• 手动生成交互：用户手动点击“生成”，调用后端接口返回评论建议。
• 结果呈现与复制：展示返回的备选评论，支持“一键复制”操作。

Epic 3: 评论生成引擎（基础版）

• 提示词（Prompt）工程调优：编写可稳定生成 5 种不同属性（认知升级型、反向观点型、数据补充型、共鸣型、创始人经验型）的底层提示词。
• 身份预设支持：支持基础的用户预设身份（如 AI 创始人/SaaS Builder），与推文内容一同传入 LLM。

Epic 4: 基础关键词监控

• 监控规则配置：前端/后台页面支持用户录入最初的几个核心关键词。
• 定时拉取脚本：服务端定时通过 API/规则 拉取匹配关键词的相关推文缓存于数据库。

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🚀 第二阶段：自动化与雷达引擎（进阶版）

核心目标：实现对账号的定点监控、推文的热度初步计算，并让评论策略更完善。

Epic 5: 账号与组合监控

• 账号监控功能：实现对重点账号的定点监控配置（支持实时抓取）。
• 多规则组合过滤：支持指定账号 + 关键词、AND/OR 多条件的交叉过滤搜索。

Epic 6: 热度评分系统

• 热度指标采集：获取推文的点赞、转发、评论数量的变化速率。
• 热度公式落地：实现 热度 = 点赞增长率*0.4 + 转发增长率*0.3 + 评论增长率*0.3 算法。
• 增强因子计算：接入账号蓝V标识识别、粉丝数权重计算和热搜趋势匹配。
• 阈值提醒机制：当分析出的推文热度超过设定阈值，出现在插件的“高潜爆款候选列”中。

Epic 7: Web 端管理后台

• Web 界面开发：Nuxt.js / Vue 3 等前端框架搭建完整数据看板。
• 策略调整与历史记录：用户可查看所有生成过的历史评论，调整个人细分风格标签库。

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💎 第三阶段：商业化闭环与数据优化（完全体）

核心目标：验证效果以形成数据反馈，推出付费订阅，强化护城河。

Epic 8: 商业化支付与权限系统

• 支付系统接入：集成 Stripe 等主流订阅支付平台。
• 多级版本控制：根据 Free/Pro/Premium 版本，对“生成次数限制”“监控关键词上限”“账号数量”进行鉴权与隔离。

Epic 9: 评论效果数据反馈（V2）

• 社交数据回拨检测：定期查询用户发布评论后的真实点赞、回复数据。
• 用户表现看板：在 Web 后台提供“最有效互动风格”“最佳发帖时间”的数据可视化分析图表。

Epic 10: AI 模型个性化学习

• 风格反馈微调：针对高频点赞的回复风格，优化该用户的专属 Prompt。
• 长期资产构建：落地行业趋势资料包与垂直知识库，辅以 RAG 技术提高生成内容的深度。